Grafana

들어가며슈퍼컴퓨터 관리자로 일하기 시작한 지 약 세 달째가 되었다. 대략적으로 하고 있는 일들은 익숙해졌다. 가장 중요한 일 중 하나는 비정상(abnormal)으로 작동하고 있는 노드들을 고치는 것이다. 주로 소프트웨어적인 측면에서 발생하는 문제는 HPC(High Performance Computer)를 클러스터링 할 때, Slurm이라는 툴을 사용하는데, Slurm에서 node의 상태가 drain으로 찍히는 경우이다. 이러한 경우에는 먼저 ssh로 접속하여 htop같은 명령어를 통해 리소스 사용량을 조회하고, slurm의 로그 파일을 읽어 어떤 문제가 있는지 확인하고, reboot 명령어를 통해 서버를 재실행하는 방법으로 해결하곤 한다. 소프트웨어적인 측면이 아니라 하드웨어적인 측면에서도 비정상(abn..

들어가며저번 포스팅에서는 node-exporter를 통해서 리눅스 시스템을 모니터링하는 방법을 알아봤다. 이번에는 심층적으로 redis를 모니터링해 보자.본론먼저 소스 코드의 예제는 아래와 같다. 궁금하면 직접 docker-compose를 통해서 빠르게 실행해 볼 수 있다.Github Example : https://github.com/marsboy02/redis-exporter-monitoring GitHub - marsboy02/redis-exporter-monitoring: redis-exporter를 사용해서 모니터링하는 소스 코드의 예제입니다redis-exporter를 사용해서 모니터링하는 소스 코드의 예제입니다. Contribute to marsboy02/redis-exporter-monito..

들어가며이전에는 프로메테우스에 대해서 살펴보았다. 이번에는 node-exporter를 사용해서 리눅스 기반 운영체제를 모니터링 대시보드를 구축하는 방법에 대해서 살펴볼 것이다. 위 사진에 따라 exporter -> prometheus -> grafana의 순서대로 데이터가 흘러가는 구조를 설계할 예정이다. docker-compose 환경을 사용해서 대시보드를 띄울 것이다. 일반적으로 쿠버네티스를 사용하는 환경이라면 좀 더 다양한 exporter를 사용할 수 있겠지만, 이번 포스팅에서는 node-exporter를 이용해서 본인의 컴퓨터를 모니터링하는 대시보드를 소개하고자 한다. 더 나아가서 node-exporter이기 때문에, 다른 노드들을 추가할 수 있는 방법까지 다뤄보고자 한다. 본론먼저 전체 소스 코..

들어가며서버 개발자로서 꽤나 긴 시간동안 코딩을 하면서 지내고 있을 무렵, CPU 및 GPU 등 다양한 데이터를 수집하는 아키텍처를 구현해야할 일이 생겼다. slurm이라는 리눅스 노드들을 클러스터링하는 툴을 쓰고 있는 상황이었고, 어떻게 모니터링 할 수 있을 지 고민하기 시작했다. HPC managing하는 과정에서 결국 시계열 데이터를 수집하는 방법을 쓰기로 했고 그러한 과정에서 프로메테우스를 열심히 공부하기 시작했다. 마스터 노드가 셋, 워커 노드가 백 개에 달하는 시스템에서 CPU 및 GPU를 모니터링하는 작업을 수행하는 아키텍처를 구현하고 있을 때, 가장 먼저 떠오른 것은 뭔가 queue를 두고 node에서 데이터들을 쏘아보내는 곳이 있어야 하지 않을까? 하는 고민이었다. 메시지 큐를 써야 하나..